Skip to content

Latest commit

 

History

History
41 lines (24 loc) · 3.99 KB

README.md

File metadata and controls

41 lines (24 loc) · 3.99 KB

İstatistik II Bahar Ders Notları:books:

@enesmanan768 (2)

📖Diğer Ders Notları

📖Matris Teorisi Ve İstatistik Uygulamaları

Veri bilimi ve yapay zeka gibi alanlarda oldukça fazla öneme sahip olan matrislerin, sadece teoride kalmayarak programlama dilleri üzerinden nasıl kullanılabileceğini de içerecek kapsamda notebooklar hazırlanmıştır. Notebook sonlarındaki alıştırmaları yapmak, uygulama anlamında fayda sağlayacaktır.

Python temellerini tekrar etmek istersen buraya bakabilirsin.

Kaynaklar: Ege üniveristesi istatistik bölümü ders notları ana kaynağımızı oluşturuyor. Ek kaynaklar Kaynak1, Kaynak2, Kaknak3.

📖Mathematical Statistics

Önemli bölüm derslerinden birisi olan bu ders için direkt olarak kendi el yazım ile yazılmış notlarımı paylaşıyorum. PDF formatında ve konu başlıklarına göre ayrılmış bir şekilde paylaşılmıştır.

Dersin dili ingilizce olmasına rağmen notlar Türkçe olarak oluşturulmuştur.

Kaynaklar: Ege üniveristesi istatistik bölümü ders notları ana kaynağımızı oluşturuyor. Kaynak1 , Kayank2, Kaynak3, Kaynak4, Kaynak5

📖Nesne Tabanlı Programlamaya Giriş

Bu ders için özel bir ders notu çıkarmaya gerek duymadım, C# hakkında ücretsiz bir kaynak tavsiyesinde bulunacağım. Bu kaynak dersi geçmek için yeterli olacaktır.

Öneri kaynak: Öneri kaynak linkten platforma kaydolup C# dersini almak yeterli olacaktır.

📖İstatistiksel Uygulamalar İle Algoritma Tasarımı

Derste gösterilen algoritmalar hem Python hem de C# dillerinde kod örnekleri ile beraber notebooklar üzerinden sunuluyor.

📖Introduction to Operations Reseach

Ders dokümanlarındaki konuların Türçe olarak anlatıldığı notebooklar oluşturulmuştur.

Kaynaklar: Ege üniveristesi istatistik bölümü ders notları ana kaynağımızı oluştururken diğer kaynaklar ise her notebookun sonunda belirtilmiştir.

Oluşturan:sparkles:

Enes Fehmi Manan

enesmanan768@gmail.com

LinkedIn