diff --git a/talks/MAngeles_Mendoza.md b/talks/MAngeles_Mendoza.md
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@@ -15,3 +15,4 @@ En las últimas décadas, se está invirtiendo un gran esfuerzo en la comprensi
 proyectos como EUCLID y la misión PLATO2.0 (2026) multiplicarán por cientos los datos disponibles.
 Así, las técnicas de ML se han popularizado en Astrofísica, no solo porque posibilitan el tratamiento de la gran cantidad de datos, sino también porque ofrecen una oportunidad única para incorporar masivamente estos datos y aprender de sus patrones. El uso combinado de técnicas de ML y Procesamiento de señales abre el camino al Reconocimiento Automático de Patrones en Datos Astrofísicos, contribuyendo significativamente a la comprensión de los procesos implicados, aportando una solución largamente esperada en la comunidad ciéntifica.
 
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