Proyectos de Machine Learing

Este repositorio contiene una colección de proyectos de machine learning que exploran diversas técnicas de modelado predictivo, desde aprendizaje supervisado hasta clustering y regresión. A continuación se presenta una descripción de los proyectos incluidos.

1. Análisis de una tragedia

Objetivo

Predecir la supervivencia de los pasajeros a bordo del Titanic utilizando variables como el género, la clase y el costo del boleto.

Algoritmos utilizados

• Random Forest
• AdaBoost

2. Clustering de salarios

Objetivo

Generar un análisis de clustering sobre los salarios de diversas profesiones en 44 ciudades del mundo.

Algoritmos utilizados

• PCA
• K-Means
• Dendrogramas

3. Predicción de precios de diamantes

Objetivo

Predecir el precio de los diamantes en función de atributos como quilates, corte, color y claridad utilizando un modelo de árbol de decisión.

Algoritmos utilizados

• Árbol de Decisión (DecisionTreeClassifier)

4. Supervivencia en la unidad de cuidados intensivos (UCI)

Objetivo

Crear un modelo basado en árboles de decisión para predecir la supervivencia de pacientes en la UCI según sus signos vitales, enfermedades crónicas y comorbilidades.

Algoritmos utilizados

• Árbol de Decisión (DecisionTreeRegressor)