Merge branch 'master' of github.com:binary-husky/chatgpt_academic

README.md

@@ -54,7 +54,7 @@ Latex论文一键校对 | [函数插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法
 ⭐ChatGLM2微调模型 | 支持加载ChatGLM2微调模型，提供ChatGLM2微调辅助插件
 更多LLM模型接入，支持[huggingface部署](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | 加入Newbing接口(新必应)，引入清华[Jittorllms](https://github.com/Jittor/JittorLLMs)支持[LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama)和[盘古α](https://openi.org.cn/pangu/)
 ⭐[void-terminal](https://github.com/binary-husky/void-terminal) pip包 | 脱离GUI，在Python中直接调用本项目的所有函数插件（开发中）
-⭐虚空终端插件 | 用自然语言，直接调度本项目其他插件
+⭐虚空终端插件 | [函数插件] 用自然语言，直接调度本项目其他插件
 更多新功能展示 (图像生成等) …… | 见本文档结尾处 ……
 </div>
 
@@ -149,11 +149,14 @@ python main.py
 
 ### 安装方法II：使用Docker
 
+[![fullcapacity](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-all-capacity.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml)
+
 1. 仅ChatGPT（推荐大多数人选择，等价于docker-compose方案1）
 [![basic](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-without-local-llms.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-without-local-llms.yml)
 [![basiclatex](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-latex.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-latex.yml)
 [![basicaudio](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml)
 
+
 ``` sh
 git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git  # 下载项目
 cd gpt_academic                                 # 进入路径
@@ -252,7 +255,7 @@ Tip：不指定文件直接点击 `载入对话历史存档` 可以查看历史h
 
 3. 虚空终端（从自然语言输入中，理解用户意图+自动调用其他插件）
 
-- 步骤一：输入 “ 请调用插件翻译PDF论文，地址为https://www.nature.com/articles/s41586-019-1724-z.pdf ”
+- 步骤一：输入 “ 请调用插件翻译PDF论文，地址为https://storage.googleapis.com/deepmind-media/alphago/AlphaGoNaturePaper.pdf ”
 - 步骤二：点击“虚空终端”
 
 <div align="center">

check_proxy.py

@@ -5,7 +5,7 @@ def check_proxy(proxies):
     try:
         response = requests.get("https://ipapi.co/json/", proxies=proxies, timeout=4)
         data = response.json()
-        print(f'查询代理的地理位置，返回的结果是{data}')
+        # print(f'查询代理的地理位置，返回的结果是{data}')
         if 'country_name' in data:
             country = data['country_name']
             result = f"代理配置 {proxies_https}, 代理所在地：{country}"

crazy_functions/Latex输出PDF结果.py

@@ -109,7 +109,7 @@ def is_float(s):
 
     url_ = txt   # https://arxiv.org/abs/1707.06690
     if not txt.startswith('https://arxiv.org/abs/'): 
-        msg = f"解析arxiv网址失败, 期望格式例如: https://arxiv.org/abs/1707.06690。实际得到格式: {url_}"
+        msg = f"解析arxiv网址失败, 期望格式例如: https://arxiv.org/abs/1707.06690。实际得到格式: {url_}。"
         yield from update_ui_lastest_msg(msg, chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
         return msg, None
     # <-------------- set format ------------->
@@ -255,7 +255,7 @@ def Latex翻译中文并重新编译PDF(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot,
         project_folder = txt
     else:
         if txt == "": txt = '空空如也的输入栏'
-        report_execption(chatbot, history, a = f"解析项目: {txt}", b = f"找不到本地项目或无权访问: {txt}")
+        report_execption(chatbot, history, a = f"解析项目: {txt}", b = f"找不到本地项目或无法处理: {txt}")
         yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
         return
 

crazy_functions/crazy_utils.py

@@ -593,7 +593,10 @@ def get_files_from_everything(txt, type): # type='.md'
         from toolbox import get_conf
         from toolbox import get_log_folder, gen_time_str
         proxies, = get_conf('proxies')
-        r = requests.get(txt, proxies=proxies)
+        try:
+            r = requests.get(txt, proxies=proxies)
+        except:
+            raise ConnectionRefusedError(f"无法下载资源{txt}，请检查。")
         path = os.path.join(get_log_folder(plugin_name='web_download'), gen_time_str()+type)
         with open(path, 'wb+') as f: f.write(r.content)
         project_folder = get_log_folder(plugin_name='web_download')

crazy_functions/pdf_fns/parse_pdf.py

@@ -20,6 +20,11 @@ def get_avail_grobid_url():
 def parse_pdf(pdf_path, grobid_url):
     import scipdf   # pip install scipdf_parser
     if grobid_url.endswith('/'): grobid_url = grobid_url.rstrip('/')
-    article_dict = scipdf.parse_pdf_to_dict(pdf_path, grobid_url=grobid_url)
+    try:
+        article_dict = scipdf.parse_pdf_to_dict(pdf_path, grobid_url=grobid_url)
+    except GROBID_OFFLINE_EXCEPTION:
+        raise GROBID_OFFLINE_EXCEPTION("GROBID服务不可用，请修改config中的GROBID_URL，可修改成本地GROBID服务。")
+    except:
+        raise RuntimeError("解析PDF失败，请检查PDF是否损坏。")
     return article_dict
 

crazy_functions/批量翻译PDF文档_多线程.py

@@ -24,10 +24,11 @@ def 批量翻译PDF文档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, syst
     try:
         import fitz
         import tiktoken
+        import scipdf
     except:
         report_execption(chatbot, history,
                          a=f"解析项目: {txt}",
-                         b=f"导入软件依赖失败。使用该模块需要额外依赖，安装方法```pip install --upgrade pymupdf tiktoken```。")
+                         b=f"导入软件依赖失败。使用该模块需要额外依赖，安装方法```pip install --upgrade pymupdf tiktoken scipdf_parser```。")
         yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
         return
 
@@ -58,15 +59,14 @@ def 批量翻译PDF文档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, syst
 
 def 解析PDF_基于GROBID(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, grobid_url):
     import copy
-    import tiktoken
     TOKEN_LIMIT_PER_FRAGMENT = 1280
     generated_conclusion_files = []
     generated_html_files = []
     DST_LANG = "中文"
     for index, fp in enumerate(file_manifest):
         chatbot.append(["当前进度：", f"正在连接GROBID服务，请稍候: {grobid_url}\n如果等待时间过长，请修改config中的GROBID_URL，可修改成本地GROBID服务。"]); yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
         article_dict = parse_pdf(fp, grobid_url)
-        print(article_dict)
+        if article_dict is None: raise RuntimeError("解析PDF失败，请检查PDF是否损坏。")
         prompt = "以下是一篇学术论文的基本信息:\n"
         # title
         title = article_dict.get('title', '无法获取 title'); prompt += f'title:{title}\n\n'

crazy_functions/虚空终端.py

@@ -24,12 +24,12 @@
 ## 虚空终端插件说明:
 
 1. 请用**自然语言**描述您需要做什么。例如：
-    - 「请调用插件，为我翻译PDF论文，论文我刚刚放到上传区了。」
-    - 「请调用插件翻译PDF论文，地址为https://www.nature.com/articles/s41586-019-1724-z.pdf」
-    - 「生成一张图片，图中鲜花怒放，绿草如茵，用插件实现。」
+    - 「请调用插件，为我翻译PDF论文，论文我刚刚放到上传区了」
+    - 「请调用插件翻译PDF论文，地址为https://aaa/bbb/ccc.pdf」
+    - 「把Arxiv论文翻译成中文PDF，arxiv论文的ID是1812.10695，记得用插件！」
+    - 「生成一张图片，图中鲜花怒放，绿草如茵，用插件实现」
     - 「用插件翻译README，Github网址是https://github.com/facebookresearch/co-tracker」
-    - 「给爷翻译Arxiv论文，arxiv论文的ID是1812.10695，记得用插件，不要自己瞎搞！」
-    - 「我不喜欢当前的界面颜色，修改配置，把主题THEME更换为THEME="High-Contrast"。」
+    - 「我不喜欢当前的界面颜色，修改配置，把主题THEME更换为THEME="High-Contrast"」
     - 「请问Transformer网络的结构是怎样的？」
 
 2. 您可以打开插件下拉菜单以了解本项目的各种能力。    

requirements.txt

@@ -20,4 +20,4 @@ arxiv
 rich
 pypdf2==2.12.1
 websocket-client
-scipdf_parser==0.3
+scipdf_parser>=0.3