Turma Online 34 | Python | Semanas 17 e 18 | 2024 | Daniele Junior
Antes de começar, vamos organizar nosso setup.
- Fork esse repositório
- Clone o fork na sua máquina (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar
git clone url-do-seu-repositorio-forkado) - Entre na pasta do seu repositório (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar
cd nome-do-seu-repositorio-forkado) - [Add outras instruções caso necessário]
O que veremos na aula de hoje?
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Slide Semana 18
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Análise exploratória
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Criando uma história com dados
Nesse ponto vocês já aprenderam que ter dados não é a mesma coisa que ter informação. Dados: são elementos brutos e não processados, como números, palavras, ou símbolos que precisam ser interpretados para se tornarem úteis. Informação: é o resultado do processamento, organização e interpretação dos dados, fornecendo significado e contexto para tomar decisões ou entender situações. Assim, dados são a matéria-prima da informação, que é o produto final após análise e interpretação dos dados.
Por isso a importância de nós contarmos uma história estruturada a partir dos dados que conseguimos coletar. E é exatamente sobre isso, que se trata um projeto de análise de dados: gerar informação útil a partir da construção de uma perspectiva contextualizada!
Então aqui vão algumas perguntas gerais que devemos nos fazer ao iniciar um projeto como esse:
- Conteúdo
- O que eu quero informar?
- Público
- Para quem eu estou contanto essa história? Com quem vou compartilhar essa informação?
- Transformação
- Por que essa informação é relevante?
Ok, as perguntas são importantes,
MAS POR ONDE COMEÇAR?!
Se você já fez algum tipo de pesquisa acadêmica (TCC, Iniciação Científica, etc) você certamente está familiarizado com esse processo, pois tudo começa com a escolha de um TEMA, seguindo para a definição do PROBLEMA, que em seguida é desdobrado em PERGUNTAS, que irão guiar a COLETA DE DADOS.
- Delimitação do Tema
- Definição do Problema
- Desenvolvimento de Perguntas
- Coleta de Dados
Porque esse projeto é um exercício e encontrar os dados ideais para responder às nossas perguntas pode se tornar um trabalho extremamente complexo...
Nós iremos fazer um caminho um pouco diferente e a partir de um tema de interesse, escolher uma base e então pensar quais perguntas podem ser respondidas a partir dela.
O QUE TAMBÉM É SUPER VÁLIDO! E PODE RENDER DESCOBERTAS INCRÍVEIS!
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Escolha do tema
No primeiro momento você deve escolher qual assunto gostaria de abordar. Pense em um tema atual, relevante e até onde você vai aprofundar a análise. Lembre-se, não adianta abraçar o mundo sozinho, você precisa focar e entregar o melhor resultado possível, então trabalhe na delimitação do Tema! Quais são os recortes possíveis dentro do universo escolhido?
#Dica: Dê prioridade para algo que você goste, se interesse, tenha afinidade ou conhecimento na área.
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Escolha da Base de Dados
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Definindo nossas perguntas
O que eu quero tentar responder? VAMOS AO BRAINSTORM!
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